Smart Lift / 用AI幫電梯加速

你是否也有這種經驗？趕著上班打卡，公司大樓的電梯卻遲遲不來，顯示每一樓都停下來；在醫院，明明排隊的人一堆，電梯卻永遠只來一台；在百貨公司，好不容易等到電梯來，卻發現裡面早就塞滿了人和娃娃車，最後，你只能放棄，盡可能每個電梯的按鈕都按下，甚至反方向的電梯也好，先進去再說。

上述的問題，關鍵的原因都是因為電梯只知道「有人要上（下）樓」，除此之外，它一無所知。在缺乏訊息的情況下，電梯的最佳策略就是一個指令一個動作，並且，它一次真的只能接受一個指令，等做完了這個，再看看下個指令。以外，電梯也並不知道電梯內還有多少空間可以容納乘客，電梯雖然會配置重量感測器，但其目的是為了避免超過荷重而導致意外，無法精準的衡量車廂內的有效空間。上述種種原因，不僅是讓越來越多的乘客塞在候梯廳，也讓電梯不斷處在低效率的運行狀態，無法有效的完成垂直運送的任務。

大量的時間成本，隱藏在不必要的開關門

電梯運行速度單位一般採公尺/分鐘做計算，常見的速度包括 45、60、90，甚至 120 以上，以每分鐘 60 公尺的電梯為例，假設一樓為 4 公尺高，其跑完 5 層樓所需要的時間為 20 秒，然而實際上電梯需要的時間遠比 20 秒高出不少，因為一般的電梯在接到指令後必須執行開門、關門、加速、均速、減速等一系列動作，而光是一個開門和關門的組合，最少也需要 6 秒鐘的時間，至少佔了這趟運行任務 23% 的時間成本。

因此，當電梯只能看著當下的指令做出運行決策時，電梯並不知道「我的車廂裡已經沒有位置了，並且沒有人要在這裡出去，我應該跳過這個樓層」或者「我知道外面有許多人要搭電梯，光是我來是不夠的，還需要另一部電梯」，因此整體的運行效率就只能不斷惡化，直到人們放棄搭電梯。

AI判讀能力協助電梯有更好的決策

解決這個問題的方法很直觀，就是告訴電梯內外的情況，讓電梯可以達到更好的運轉效率。在很多年前，我們還可以在某些地方看到漂亮的電梯小姐為我們把關電梯的運轉，雖然現在已經看不到了，但事實上我們有更好的選擇，就是利用針對電梯場景訓練好的人工智慧模型 (AI) 為我們服務。例如，當 AI 偵測到電梯空間裡已經沒有空間時，自動過站不停，避免無效的停等開門；也可以用來偵測候梯廳的人數，當人數過多時，自動指派其他電梯前來支援，屆此快速緩解塞車。

除了上述即時性的偵測外，AI 還可以幫助我們追蹤長期的運行狀況，透過分析電梯的使用數據，我們可以建構一套針對場域量身打造的運行策略，這樣的運行策略不僅可以節省大量的等待時間，更可以節省電梯的運行距離，實際的節省消耗的能源，而減少運行距離，還意味著更少的耗損，與更長的使用壽命。

善用科技，減少資源浪費

總結而言，透過 AI，電梯可以取得更完整的環境資訊與搭乘需求，電梯再根據這些資訊，就能做出更好的運行策略與決策，真正從一開始就實現了高效與節能。隨著人類文明的發展不斷前進，一大課題是如何讓生活品質持續進步的同時逐步減少浪費，讓寶貴的地球資源用在刀口上。而在對抗地心引力這項昂貴的需求上，AI 將作為一個穩定且便宜的方案，讓電梯跟上永續目標的列車，持續提供都市生活不可或缺的能量。